在数字时代，很多人都说数据是这个时代的「新石油」，在2020年3月30日《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向，数据作为一种新型生产要素首次正式出现在官方文件中。
怎么运用数据资产进行创新和变现，我们可以先思考什么样的数据才是 「资产」，什么样的数据资产最有价值以及怎么样进行数据资产的变现。
什么样的数据能够成为资产？
企业、组织怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，是数字时代不得不面临的一个课题。
参考资产的定义，我们可以认为【数据资产】是个人、企业或组织拥有或控制，能带来未来经济利益的数据资源。所以并不是所有的数据都是资产，只有可控制、可计量、可变现的数据才可能成为资产。
数据资产的属性，主要包括可控制、可计量和可变现。其主要含义如下：
可控制
个人或企业具有能够控制、管理的数据：包括生产型数据，例如用户在互联网产生的交易数据，企业自身生产经营的数据；加工型数据，例如企业对原始数据的再加工与提炼产生的衍生数据。
可量化
数据要成为资产，必须能够用货币进行可靠的计量。
可变现
资本区别于一般产品的特征在于其不断增值的可能性。数据能够转化为资产并实现增值收益的才能被称为“数据资产”。
什么样的数据最有价值？
一般来说数据量越大、即时性越高、准确率越高的数据，往往具备更高的价值；从经济的角度看，能够以低成本高效率转化的数据，以及在市场上能带来收入越高的数据价值越大。可以从以下几个方面考虑：
数据的内在属性：指数据本身的质量，包括数据的精度、可访问性和完整性、是否真实可信等特性。
数据的商业价值：例如数据的及时性，实时的数据可能更有分析价值也就更值钱，滞后的数据可能商业价值较低；又例如大量的数据、多维度的数据可能推导出少量数据所不能给出的答案，所以价值更大。
数据的管理成本：企业产生、获得、管理数据的各种成本，包括从数据的采集、治理、存储到交易等过程。
数据的经济价值：出售，出租或交换数据所能产生的收入收益。
数据的市场价格：是隐私数据还是公开数据，数据来源是否唯一，是不是有替代性等都会影响竞争对手的定价、公开市场上的价格。
关于如何让数据资产变现
可以考虑三个方向的数据资产的变现途径：（1）产品化的数据直接进行销售或出租；（2）基于数据的应用提供专业服务；（3）通过数据提升原有服务的价值。
1、数据资产产品化
将数据的价值整合起来，通过一款数据产品销售出去。可以直接出售自己的数据；或者在自己数据的基础上“深加工”再出售；也可以购买多家的数据，自己整合后提供更优质的某种服务。
常见的例子如互联网平台提供线上营销获客的智能推荐广告、基于大数据进行的精准营销；征信公司提供的金融大数据风控征信产品、企业的信用报告等。
2、数据资产服务化
基于数据开展各类的专业化服务从而获得变现收益。例如互联网电商平台通过沉淀的交易数据、场景数据为平台商户提供金融服务。例如物流供应链企业基于对物流、仓储、打通供应链全信息链，为货主、上下游提供供应链金融服务等。
3、数据资产赋能化
数据服务对企业流程的优化已经可以渗透到几乎各个环节，诸如营销流程、会员管理流程、产品管理流程、人力资源优化等等都可以看到他们的身影。
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