随着数据时代的到来，数据日益庞大和复杂，也对原数据处理提出了更高要求，数据治理被提到前所未有的高度，那么如何抓住数据治理的核心，或者说，要搞好数据治理从哪里下手？
笔者历经二十多年的信息化建设和数据服务咨询，见到了很多企业数字化转型过程中，由于数据治理失误而造成巨大的损失，那么，今天我就来探讨一下数据治理的基石——元数据管理
- 什么是元数据？
元数据是关于数据的数据，是为了描述数据的相关信息而存在的数据，并且记录数据从产生到消费的全部过程。例如：元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者），或其安全性（安全等级、敏感性、脱敏方式等）
- 元数据都有哪些类型？
元数据按照其描述对象的不同可以分为三大类，分别是“技术元数据”、“业务元数据”、“管理元数据”，下面进行简单的说明：
- 技术元数据
技术元数据主要是描述系统中技术领域的相关概念信息，包括数据结构、数据处理方面的特征描述，以及数据源接口、数据仓库、数据集市、存储等全面数据处理环节的信息。这类元数据主要被系统建设的技术人员使用。
- 业务元数据
业务元数据主要用来描述记录在系统中业务的相关概念等信息，包括业务术语、信息分类、指标定义、业务规则等内容。它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。
- 管理元数据
管理元数据用来定义系统中涉及管理领域的相关概念等信息，包括人员角色、岗位职责等内容，例如对项目管理、IT运维、IT资源设备等相关信息的描述，这里元数据主要被企业IT部门的管理人员使用。
管理元数据进一步细分又可以划分出认责元数据、稽核元数据、安全元数据、操作元数据、存储元数据等分类。例如操作元数据有系统执行日志；访问模式、访问频率和执行时间；程序名称和描述；版本维护等；备份、归档时间、归档存储信息等。
- 元数据的作用是什么？
在数据时代的背景下，数据即资产，元数据实现了信息的描述和分类的格式化，做好元数据管理，就为数据治理打下了坚实的基础，从而为数字化、智能化创造了可能，有助于企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系。
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